该图表直观展示了频率学派中 95% 置信区间（Confidence Interval） 的正确解读方式：如果使用相同方法反复抽取样本并构建置信区间，那么大约有 95% 的区间会包含真实的总体参数。

创作灵感与参考

• 图表设计灵感来源于维基百科 "Confidence interval" 词条中的经典示意图。
• 相关的统计学原理解释可参考 YouTuber DataMListic 发布的科普视频。

技术实现细节

• 数据模拟：图表中的每一行代表一个样本，包含固定数量的随机数据点，这些数据点严格遵循顶部所示的高斯分布（正态分布）。
• 随机数生成：
  • PGF/TikZ 提供了多种生成均匀分布随机数的方法（详见 PGF/TikZ 手册第 94.3.6 和 95.3 节）。
  • 为了获得高斯分布的随机数，作者采用了 Box-Muller 变换（Box–Muller transform），通过对一对均匀分布的随机数进行数学转换来实现。