热门图集

哈佛量化社会科学研究所beamer主题

<p>哈佛大学有个哈佛量化社会科学研究所(简称IQSS)。这是个校级研究所,办公场所设在Faculty of Arts and Sciences(文理学院)内。该研究所的运行模式在学术界是不多见的,该所既是本校最大的社会科学研究中心,也是哈佛行政管理的一个有机组成部分。(选自:<a href="http://blog.sciencenet.cn/blog-1557-1110584.html" target="_blank">这里</a>)模板非常贴合其学校的主题,有需要的用户可以试用下,也可以根据自己的需

用于绘制谱系树的宏包-genealogytree

<p>谱系和谱系树图是用于可视化个体之间的遗传和关系连接的好用的工具。 命名(“树”)源自历史族谱图。 然而,即使是由两个父母和几个孩子组成的最小的家庭实体也是比较简单的一个“数学”树 - 它是一个更普遍的图表。</p>

哈工大常用 LaTeX 模板

<p>这一个用户自制的学校的常用 LaTeX 模板,包括实验报告,课程报告等等,有该校的用户可以下载试用下。希望有更多用户可以更多地分享自己的模板。Happy LaTeXing!</p>

智障的 LaTeX 入门教程(二)

<p>在搭建好环境(也许)之后,小伙伴们大概已经跃跃欲试地想搞点事情了。这一篇会教大家 LaTeX 代码的整体逻辑,并非常粗略地介绍一些常用结构的用法。</p>

邀请您参加中文学位论文 LaTeX 模板基础框架开发

<p>这是 zepinglee 开发的基础第一版本的基础框架,希望您熟悉 LaTeX 宏开发,对学位论文的基本模板有深入理解和认识,另外熟悉 github 使用。参与方式:提供 github 账号,加入协作者,创建沟通群,定开发方向,逐步推动开发工作。欢迎你的加入,参与者加QQ群:80300084。Happy LaTeXing!</p>

​智障的 LaTeX 入门教程(一)

<p style="white-space: normal;">这个教程的前置基础是能基本会用 Atom,至于这一部分内容,你可以在 这里 和 这里 找到一些。我这里用 Atom,并不是因为他是最强的 LaTeX 编辑环境,老实说他并不能算一个常用的 LaTeX 编辑器,而只是一个通用的文本编辑器。</p>

定制一个 Eclipse IDE 风格的 listings

<p>Eclipse&nbsp;是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。(选自:百度百科)那么如果我们排版 java 代码的时候可以和我们的开发环境的显示效果一致,那看上去就非常漂亮了。下面这一宏包可以满足我们的需求。</p>

一个简易的TiKZ可视化绘图工具

<p>TiKZ是LaTeX普及使用率非常高的绘图包。绘制专业的图表非常有用,然而,初学者的学习曲线有点陡峭。最近编辑了一本629页的绘图技巧的书,提供了关于如何使用TikZ绘制经济学中的各种图表的逐步说明。这本书在这里:<a href="https://books.google.com.sg/books?id=t3ZZDwAAQBAJ&source=gbs_navlinks_s" target="_blank" textvalue="https://books.google.com.sg/books?id

2018全国大学生数学建模竞赛LaTeX论文模板

<p>CUMCMthesis 是为全国大学生数学建模竞赛编写的LaTeX模板, 旨在让大家专注于 论文的内容写作, 而不用花费过多精力在格式的定制和调整上. 本手册是相应的参考, 其 中提供了一些环境和命令可以让模板的使用更为方便. 同时需要注意, 使用者需要有一 定的 LaTeX 的使用经验, 至少要会使用 ctex 宏包的一些功能, 比如调节字距或修改字体 大小等等.</p>

LaTeX排版《Neural Networks and Deep Learning》

<p>这是一本神经网络与深度学习的书,本书的目的是帮助您掌握神经网络的核心概念,包括深度学习的现代技术。完成本书后,您将编写使用神经网络和深度学习的代码来解决复杂的模式识别问题。你将建成一个基础,使用神经网络和深度学习来解决你自己涉及到的问题。这本书有在线版本,查看<a href="http://neuralnetworksanddeeplearning.com/" target="_blank">这里</a>。</p>